虹膜序列图像的质量评价与定位方法研究

• 作者: 刘笑楠 张文云 张海珊
• 来源期刊: 微处理机
• 学科: 工学
• 关键词: 质量评价 虹膜定位 HOG-SVM模型 BP神经网络 混合测地线
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 微机应用
• 页码范围: 36-42
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2020.05.009

摘要

针对可见光移动端所采集的虹膜序列图像易受光照干扰难以完成准确定位的问题,提出一种结合质量评价与定位的级联型方法,以保证虹膜定位准确性.采用Tenegrad清晰评价函数对图像进行一级质量评价并建立一个HOG-SVM分类模型实现虹膜初定位,建立以小波系数作为特征的BP神经网络进行二级质量评价,采用拟合圆法和混合测地线的方法定位出虹膜的内外边缘.选取UBIRIS.v2虹膜图库中100人的900张虹膜图像构建图像序列进行测试,结果表明新方法的定位准确率可达到94％,运行效率提高了55％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘笑楠		13	44	4.0	6.0
2	张海珊		2	0	0.0	0.0
3	张文云		3	0	0.0	0.0