群体异常行为分析中面临的挑战与相关技术

• 作者: 刘颖 范九伦 许志杰 郝羽
• 来源期刊: 西安邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 群体异常行为分析 群体模拟 特征提取 行为识别
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 60-72
• 页数: 13页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13682/j.issn.2095-6533.2020.04.010

摘要

群体异常行为的分析与识别过程在技术层面通常面临与个体行为分析不同的挑战,如群体行为类型的定义不明确、用于群体行为分析的数据不足以及对多种类型群体行为检测难度较高等问题.针对群体行为分析的3个阶段所面临的主要问题,对群体行为数据模拟、群体行为图像特征提取和群体异常行为识别相关的研究进行了相关的归纳与介绍.其中,群体行为数据模拟方面,主要介绍不同研究中对群体行为的分类定义,以及宏观、介观和微观方式群体行为模拟的相关研究.其次,对多个研究中使用的群体行为图像特征提取方法,按照低级别运动流的特征到高级别语义特征的顺序进行介绍.最后,分别归纳群体能量模型等基于全局的群体行为识别方法,以及社会力模型等基于局部的群体行为识别方法相关研究,对比其优势及缺陷,并对群体异常行为分析与识别领域可能的研究方向进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范九伦		250	2961	27.0	43.0
2	刘颖		89	428	10.0	17.0
3	郝羽		5	4	1.0	1.0
4	许志杰		2	0	0.0	0.0