基于改进鲸鱼优化算法的重力坝变形参数反演

• 作者: 朱致远 李同春 林潮宁 郑斌 高林钢
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 鲸鱼优化算法 变形力学参数 参数反演 弹性模量 并行计算 重力坝
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 水工结构工程
• 页码范围: 193-199
• 页数: 7页
• 分类号: TV642
• 字数: 5810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11705/j.issn.1672-643X.2020.03.28

摘要

针对利用位移实测资料对大坝坝体和基岩的变形力学参数进行优化反演时存在效率低、精度差等问题,通过对鲸鱼优化算法进行并行化改进,并引入权重因子,结合有限元计算,提出一种基于改进鲸鱼优化算法的力学参数反演方法.利用该方法对某混凝土重力坝坝体和基岩弹性模量进行反演,并与粒子群算法的反演结果进行比较.结果表明:在相同迭代次数的情况下,改进的鲸鱼优化算法比粒子群算法耗时更少,且反演得到的坝体、基岩力学参数比粒子群算法得到的更为准确.表明利用多核处理器对该方法进行并行计算,可大幅度缩短计算时间.基于改进鲸鱼优化算法的力学参数反演方法具有搜索能力强、收敛速度快和精度高等特点,合理可行,可推广应用于混凝土拱坝等其他坝型的力学参数反演.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李同春	河海大学水利水电学院	190	1739	23.0	34.0
3	高林钢	河海大学水利水电学院	3	0	0.0	0.0
6	林潮宁	河海大学水利水电学院	5	5	1.0	2.0
7	朱致远	河海大学水利水电学院	2	0	0.0	0.0
8	郑斌	河海大学水利水电学院	5	28	3.0	5.0