基于自适应混沌粒子群算法的冷-热-电联供系统调度策略

• 作者: 张佳辉 张国斌 牛玉广 郭瑞君 高正平
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 冷-热-电联供系统 粒子群算法 分布式能源 储能 调度策略
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 能源互联网
• 页码范围: 551-558
• 页数: 8页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2019.1070

摘要

为进一步提高新能源在冷-热-电联供系统(combined cooling heating and power system,CCHP)中的供能比例,在传统CCHP的基础之上,引入新能源供能技术,构建了一种高比例新能源接入的冷-热-电联供系统(high proportion of new energy access combined cooling heating and power system,HPNE-CCHP).为了使系统运行更加经济,以HPNE-CCHP系统的总运行成本为目标函数,搭建了混合整数经济调度模型,提出一种自适应混沌粒子群算法(adaptive chaotic particle swarm optimization,ACPSO)对模型进行求解.以中国北方某楼宇为例,构建了HPNE-CCHP系统,将所提模型及求解算法应用于该建筑的典型日的实际算例中,并与不含太阳能供热的CCHP系统进行了对比.仿真结果表明,该模型可以有效对系统进行调度,提高新能源的利用效率,使系统以更加经济的方式运行.