考虑空间相关性的分布式光伏发电出力预测及误差评价指标研究

• 作者: 严华江 张力行 焦田利 章坚民 胡瑛俊 闻安
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模分布式用户光伏 功率预测 光伏分群 空间相关性 误差评价指标
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 新能源及分布式发电
• 页码范围: 54-60
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 字数: 4099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.202003009

摘要

对于待预测的分布式光伏电站,基于已提出的大规模区域光伏分群方法,提出了筛选良好空间相关性光伏电站群的光伏发电出力预测方法.首先,对待预测电站的出力数据进行了天气类型划分;其次,选择与待预测电站具有相关关系的光伏电站作为相关性从站,并采取ARIMA模型识别待预测电站与从站之间的时间、空间关系,继而对待预测电站的出力进行预测;然后,通过多种预测误差指标对比,提出了更符合光伏预测的误差评价指标,即引用误差,以突显高功率输出的预测精度;最后,通过典型电站以及整个区域里所有分布式光伏用户的滚动预测和误差分析,证明了所提方法的普遍适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章坚民	杭州电子科技大学自动化学院	94	1389	21.0	34.0
2	严华江	国网浙江省电力有限公司电力科学研究院	11	23	3.0	4.0
3	胡瑛俊	国网浙江省电力有限公司电力科学研究院	16	51	4.0	6.0
4	张力行		2	1	1.0	1.0
5	焦田利	杭州电子科技大学自动化学院	3	11	2.0	3.0
9	闻安		1	1	1.0	1.0