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摘要:
为了提高交流电力测功机运行的稳定性和控制精度,将支持向量回归预测(support vector regression,SVR)、模糊控制、PID控制等相结合,提出一种支持向量机模糊PID控制策略(SVR-fuzzy-PID).该控制策略首先建立模糊规则,并通过模糊规则调节PID控制器的比例系数、积分系数、微分系数,然后,通过PID控制器控制输出量,在反馈环节利用支持向量回归预测模型预测控制对象在一定时间后的反馈量,并将预测值代替反馈值,从而实现"超前"控制,以解决传统控制系统的控制滞后问题.研究结果表明:该控制策略设计的交流电力测功机系统控制系统比传统的控制系统具有更加优良的性能,可实现交流电力测功机系统的快速和稳定控制.
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文献信息
篇名 交流电力测功机的支持向量机模糊PID控制策略
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 支持向量机 模糊控制 PID控制 交流电力测功机
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 机械工程·控制科学与工程
研究方向 页码范围 661-667
页数 7页 分类号 TH6
字数 2786字 语种 中文
DOI 10.11817/j.issn.1672-7207.2020.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王艾伦 中南大学机电工程学院 112 630 14.0 20.0
2 魏克湘 湖南工程学院机械工程学院 47 502 8.0 21.0
3 钟定清 中南大学机电工程学院 3 12 2.0 3.0
7 何谦 中南大学机电工程学院 3 5 2.0 2.0
8 唐勇 中南大学机电工程学院 11 100 6.0 10.0
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研究主题发展历程
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支持向量机
模糊控制
PID控制
交流电力测功机
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中南大学学报(自然科学版)
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43-1426/N
大16开
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42-19
1956
chi
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