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摘要:
通过建立SIS传染病模型,研究了上海市2012至2018年猩红热感染规律,主要分析季节变化和温度对于传染病传播的影响.首先以猩红热发病周期性变化趋势为基础,构建单周期模型,然后考虑峰值得到叠加周期模型.最后引入温度因素,对叠加周期模型进行了改进,并利用相关数据进行参数拟合,从而证明季节变化和温度对猩红热传播存在的影响.
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文献信息
篇名 季节变化和温度对上海市猩红热传播的影响探究
来源期刊 安徽师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 猩红热 SIS模型 周期性变化 曲线拟合
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 424-429
页数 6页 分类号 O175.14
字数 语种 中文
DOI 10.14182/J.cnki.1001-2443.2020.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林支桂 23 72 4.0 8.0
2 张玉洁 7 4 1.0 2.0
3 潘丽虹 1 0 0.0 0.0
4 朱城志 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
猩红热
SIS模型
周期性变化
曲线拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
安徽师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2443
34-1064/N
大16开
安徽省芜湖市北京东路1号
26-207
1957
chi
出版文献量(篇)
2772
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12
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