基于改进遗传算法的海上风电场无功优化

• 作者: 刘天羽 吴星 江秀臣 盛戈皞
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 海上风电场 NSGA2 无功优化 多目标优化
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与能源
• 页码范围: 108-113
• 页数: 6页
• 分类号: TM614
• 字数: 3393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2020.04.017

摘要

针对海上风电场运行时大量无功传输引起电网质量不佳、有功损耗增加等问题,基于改进的带精英策略的快速非支配排序遗传算法,以补偿容量最少和负荷节点电压偏差最小为目标,提出海上风电场无功多目标优化方案,在Matlab中进行算例分析,结果验证了改进的遗传算法对海上风场无功优化的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江秀臣	上海交通大学电气工程系	305	4849	36.0	54.0
2	盛戈皞	上海交通大学电气工程系	146	1961	25.0	38.0
3	刘天羽	上海电机学院电气学院	47	115	5.0	8.0
4	吴星	上海电机学院电气学院	3	3	1.0	1.0