基于CNN人脸识别系统的设计与实现

• 作者: 朱毅 潘桐
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 卷积神经网络 人脸识别 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 27-28,17
• 页数: 3页
• 字数: 3083字
• 语种: 中文

摘要

本论文首先介绍了CNN框架下的人脸识别设计与实现的选题意义,然后搭建一个基于CNN人脸识别系统,最后说明了人脸识别的相关技术的应用前景.本系统使用的技术包括:使用Tensorflow等开源的深度学习技术,Opencv计算机视觉库为开发工具,Wxpython作为GUI界面.从技术角度来说,深度学习是当前科学研究的热点领域.从应用角度来说,人脸识别系统也是信息安全保障业务之中新的里程碑,该系统可广泛用于政府,银行,社会福利业务,电子商务、安全保障等相关领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱毅	大连外国语大学软件学院	29	13	2.0	3.0
2	潘桐	大连外国语大学软件学院	1	0	0.0	0.0