基于改进局部二值模式算法的中草药图像鉴别

• 作者: 沈红岩 王芳 陶佳 高媛
• 来源期刊: 河北农业大学学报
• 关键词: 局部二值模式 中草药图像识别 K近邻分类器 显微图像
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 124-130
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.13320/j.cnki.jauh.2020.0040

摘要

以颜色特征和纹理特征相结合的方法实现中草药显微图像的识别.将RGB图像转换为HSV图像,以HSV直方图对目标图像颜色特征进行提取;在传统局部二值模式中引入支持旋转不变特征的算子,并以均匀模式来描述目标图像的纹理,从而有效降低特征的维数;针对传统局部二值模式未考虑邻域像素分布特点而影响了纹理特征提取效果的不足,为其加入邻域点灰度值间的关系,对所有的相邻像素进行二值化;以Chi平方统计法对直方图进行相似性度量;为克服传统K近邻法的多优解问题,引入最短距离模式对最优解进行提取;最后通过优化算法来验证其集体性能,过程中结合训练集与测试集,证实优化算法的识别效果更佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王芳	河北农业大学信息科学与技术学院	39	211	8.0	13.0
2	高媛	河北农业大学信息科学与技术学院	17	32	3.0	5.0
3	沈红岩	河北农业大学信息科学与技术学院	17	54	4.0	6.0
4	陶佳	河北农业大学信息科学与技术学院	31	73	5.0	7.0