基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
电动汽车充电负荷预测是研究电动汽车与电网互动的重要前提.针对交通路网信息对电动汽车行驶规律的影响,考虑电动汽车的交通工具特性和移动负荷特性,提出了一种基于动态交通信息的电动汽车充电负荷时空分布预测方法.该方法首先针对城市路网多交叉口特征,提出建立考虑路段阻抗和节点阻抗的动态路网模型.并根据路网规模确定了相应的交通网-配电网的交互模型.其次引入OD矩阵分析方法和实时Dijkstra动态路径搜索算法为电动汽车分配起止节点和规划行驶路径,模拟其动态行驶过程和充电行为.最后设计了电动汽车路径规划实验和典型区域实际路网充电负荷预测实验.结果表明,电动汽车充电负荷在不同功能区域分布存在差异且时间分布上不均匀,验证所提方法的有效性和可行性.
推荐文章
基于Hadoop的电动汽车充电站负荷预测
Hadoop架构
模糊聚类
灰色关联分析
负荷预测
BP神经网络
快换式电动汽车充电站
基于改进随机森林算法的电动汽车充电预测
电动汽车
随机森林
充电负荷
数据分析
负荷预测
电动汽车充电负荷的特性及其对电网的影响
电动汽车
负荷特性
电网负荷
用电高峰
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于动态交通信息的电动汽车充电负荷时空分布预测
来源期刊 电力系统保护与控制 学科
关键词 电动汽车 动态交通信息 配电网 充电负荷 路径规划
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 117-125
页数 9页 分类号
字数 6436字 语种 中文
DOI 10.19783/j.cnki.pspc.181616
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓辉 国网天津市电力公司电力科学研究院 13 68 4.0 8.0
2 李磊 国网天津市电力公司电力科学研究院 9 13 2.0 3.0
3 刘伟东 国网天津市电力公司电力科学研究院 8 15 2.0 3.0
4 赵新 7 25 3.0 5.0
5 谢秦 4 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (212)
共引文献  (993)
参考文献  (21)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (26)
二级引证文献  (1)
1965(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2009(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2010(21)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(20)
2011(46)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(45)
2012(31)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(28)
2013(28)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(27)
2014(21)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(19)
2015(23)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(20)
2016(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2017(9)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(5)
2018(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2020(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2020(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
电动汽车
动态交通信息
配电网
充电负荷
路径规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导