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摘要:
物联网(IoT)通信系统具有活跃用户数低、数据帧短等特性,而信道估计和多用户识别所需的导频和用户识别码会显著降低IoT系统的通信效率和响应速度.针对上述问题,提出了一种基于非正交多址接入(NOMA)的盲信道估计和多用户检测算法.首先,利用码分多址(CDMA)系统中的扩频矩阵对每个用户所占用载波进行分配,并采用差分编码解决盲估计所引发的星座点旋转问题;其次,根据用户所分配载波具有的稀疏性,引入伯努利-高斯(BG)分布作为先验分布,利用变量间的隐马尔可夫特性进行因式分解和建模,由用户数据的稀疏特征进行多用户识别;最后,应用消息传递算法对上述模型进行推导,解决NOMA引起的多用户干扰,得到面向IoT环境的联合信道估计和检测接收算法.仿真结果表明,相对于块稀疏单测量向量(BS-SMV)算法和块稀疏自适应子空间求解(BSASP)算法,所提算法能够在不提高复杂度的条件下获得约1 dB的性能增益.
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文献信息
篇名 面向物联网环境的高效通信接收机设计
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 物联网通信 盲信道估计 概率图模型 迭代接收机设计 非正交多址接入
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 202-206
页数 5页 分类号 TN914.5
字数 6657字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2019060989
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周震 洛阳师范学院信息技术学院 15 49 4.0 6.0
2 袁正道 11 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
物联网通信
盲信道估计
概率图模型
迭代接收机设计
非正交多址接入
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
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计算机应用
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51-1307/TP
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62-110
1981
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