MIMO-STAP稀疏字典降维方法

• 作者: 何团 唐波 张玉 杨彦伟
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多输入多输出 空时自适应处理 稀疏恢复 降维字典
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 电子信息与通信导航
• 页码范围: 71-77
• 页数: 7页
• 分类号: TN957
• 字数: 6320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2020.02.011

摘要

针对机载多输入多输出(MIMO)雷达空时自适应处理(STAP)技术在使用稀疏方法恢复杂波谱时存在的计算复杂度高的问题,提出了一种字典降维方法.该方法直接使用训练样本估计出低分辨率的杂波空时谱,并在此基础上用FOCUSS算法的迭代式提升谱的分辨率,进而计算各原子的Capon功率谱并将谱值较大的原子挑出组成降维字典.当存在多普勒模糊时,则利用先验知识排除因多普勒模糊而入选的原子,将其余满足要求的原子取出组成降维字典.仿真实验表明:降维字典能够完全覆盖杂波脊线,使用降维字典在维持算法输出SINR性能的同时,可有效提升运算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐波	国防科技大学电子对抗学院	40	182	7.0	12.0
2	何团	国防科技大学电子对抗学院	6	0	0.0	0.0
3	张玉	国防科技大学电子对抗学院	18	15	2.0	3.0