基于气象要素内插的GPS水汽反演方法研究与精度分析

• 作者: 曹云昌 柯福阳 涂满红 王晓英 许九靖 赵兴旺
• 来源期刊: 气象科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPS 气象要素 反距离加权 GPT-2 可降水量
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 513-519
• 页数: 7页
• 分类号: P228.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/2019jms.0031

摘要

准确获取测站气压和温度对GPS水汽反演至关重要.由于我国地域辽阔、经济和社会发展的差异较大,我国GPS气象站网有部分站点未布设气象传感器,无法准确获取测站的气压和温度,其对测站上方水汽造成了较大影响.本文提出一种增加高度订正的反距离加权法,并利用全国113个GNSS气象站(包括25个实验站点,88个插值站点)的连续3个月的气象数据对该方法进行验证.结果 表明,内插得到的气压和温度的均方差为1.53 hPa和1.18K,平均偏差为0.94hPa和0.82K.精度随着内插站点与实验站点之间高差的增大,偏差随之增大.最后将内插得到的气压和温度应用于GPS水汽解算,并与GPT-2模型的精度对比.内插气象数据得到的PWV(Precipitale Water Vapor)的均方差和平均偏差为0.59 mm和0.38 mm,精度明显优于GPT-2模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵兴旺		44	118	7.0	8.0
2	许九靖		4	12	2.0	3.0
3	涂满红		1	0	0.0	0.0
4	曹云昌		1	0	0.0	0.0
5	王晓英		1	0	0.0	0.0
6	柯福阳		4	4	1.0	1.0