基于Android的"社交+自适应推荐"阅读APP设计与实现

• 作者: 关鸿亮 王艳慧 黄涛
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 移动阅读 社交网络 自适应推荐 APP
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 软件设计、开发与应用
• 页码范围: 128-132
• 页数: 5页
• 分类号: TP319
• 字数: 3413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191315

摘要

随着移动设备的普及与移动互联技术的发展,各种移动阅读类APP备受青睐.针对移动数字时代用户阅读过程中的社交、个性化推荐等新需求,突破当前流行的国内外移动阅读类APP的功能架构,提出一种以Android Studio为开发平台,以创建更符合用户阅读体验为目的的"社交+自适应推荐"阅读类APP设计方法,并详细剖析其关键技术及实现流程.测试结果表明其具有可行性,能够为提高用户阅读质量、解决盲目读书窘境,满足用户在移动阅读过程中对知识、社交服务、阅读体验等方面的需求提供良好思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳慧	首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室	31	208	8.0	13.0
17	关鸿亮	首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室	9	23	3.0	4.0
21	黄涛	首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室	1	0	0.0	0.0