基于ln(x+c)变换的GM(1,1)模型及其变形预测

• 作者: 张京奎 张波 邱利军
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色GM(1,1)模型 函数变换 变形预测 数据序列 光滑度
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 地质与勘测
• 页码范围: 136-140
• 页数: 5页
• 分类号: TV698
• 字数: 3795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2020.01.021

摘要

针对原始数据序列不满足ln(x)变换要求和变换后的数据序列不满足建模要求两种情况,提出了对原始数据序列进行ln(x+c)变换,先从理论上证明了此种变换可以使建模数据序列的光滑度提高,进而提高所建模型的预测精度,另外还给出了基于建模序列近似确定最佳常数c的方法.然后,选取满足建模要求的递增变形数据序列,通过实例模拟得到了实测值与预测值接近的结果,论证了此种变换的有效性及实用性.该方法弥补了原始数据序列和对数变换序列的不足,拓宽了灰色GM(1,1)模型的应用范围,使模型的拟合精度和预测精度均得到提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张京奎		8	10	2.0	2.0