基于深度神经网络的开孔沉箱反射系数计算方法研究

• 作者: 刘勇 张黎邦 郑健
• 来源期刊: 水道港口
• 学科: 交通运输
• 关键词: 开孔沉箱 反射系数 神经网络 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 海岸河口及港口工程
• 页码范围: 511-519
• 页数: 9页
• 分类号: U65
• 语种: 中文

摘要

基于深度神经网络,对开孔沉箱防波堤反射系数的两个隐藏层神经网络计算模型进行研究.以文献中开孔沉箱反射系数试验结果为训练样本,考虑暗基床、明基床上两种不同结构型式的开孔沉箱,建立两种不同开孔沉箱反射系数的神经网络计算模型.文章中神经网络模型的预测结果分别与训练样本和检验样本的试验结果对比,均符合良好,证实文章方法的可靠性.基于检验样本的试验结果,对比文章中方法与文献中已有方法的开孔沉箱反射系数计算结果,明确文章中方法的适用范围.研究结果可为工程设计提供有效的开孔沉箱反射系数预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勇		49	519	11.0	22.0
2	郑健		1	0	0.0	0.0
3	张黎邦		1	0	0.0	0.0