基于SAOR的Massive MIMO系统信号检测算法

• 作者: 尤扬扬 王剑 胡梦钰 许耀华
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 大规模多输入多输出 最小均方误差 对称加速超松弛 矩阵求逆
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 139-146
• 页数: 8页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 4488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2020.01.012

摘要

大规模多输入多输出(Massive multiple input multiple output,Massive MIMO)系统采用最小均方误差(Minimum mean square error,MMSE)接收检测方法时存在矩阵求逆复杂度高的问题,已有较多降低复杂度的研究.在降低检测算法复杂度的同时,如何提高算法收敛速度和检测性能一直是人们关注的焦点.本文将对称加速超松弛(Symmetric accelerated over-relaxation,SAOR)迭代算法应用于Massive MIMO系统信号检测中,避免了复杂的矩阵求逆计算,实现了复杂度较最小均方误差算法降低了一个数量级.仿真结果表明,基于SAOR的检测方法通过较少的迭代次数就能逼近最小均方误差(Minimum mean square error,MMSE)算法的检测性能,为Massive MIMO系统中接收信号的快速检测提供了较好的实现方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许耀华	安徽大学电子信息工程学院	24	119	6.0	10.0
2	尤扬扬	安徽大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0
3	胡梦钰	安徽大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	王剑		1	0	0.0	0.0