道路工程SOM-RBF神经网络估价模型研究

• 作者: 徐佳 段晓晨
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道路工程 全生命周期造价 SOM RBF 投资估算
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 铁道运输
• 页码范围: 9-14
• 页数: 6页
• 分类号: U215.1
• 字数: 5160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2020.01.002

摘要

研究从道路工程全生命周期造价的角度,运用自适应(SOM)和径向基(RBF)神经网络的模型与全生命显著性造价(WLCS)结合的预测模型对已完工程造价信息进行数据挖掘,估算工程造价.建立WLCS模型并分析计算.运用自组织SOM网络对WLCS模型分析结果进行特征抽取,验证其对类似工程的确定.在此基础上,运用基于自组织RBF网络对投资估算进行预测.结果表明,WLCS应用可以减少造价估算的工作量,SOM网络可以对道路工程的显著性成本项目(CSIs)造价数据进行特征提取,WLCS的SOM-RBF网络模型减少了估价计算量,并提高了估价精度.本研究成果适用于道路工程造价管理研究和应用领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段晓晨	石家庄铁道大学经济管理学院	50	302	9.0	14.0
2	徐佳		7	28	3.0	5.0