基于B-S架构与KNN算法的自主学习交流平台设计

• 作者: 何世清 吴房胜
• 来源期刊: 西昌学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: KNN算法 学习平台 信息过滤 行为预测
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 自动控制与信息技术
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.52
• 语种: 中文
• DOI: 10.16104/j.issn.1673-1891.2020.03.008

摘要

开发一套基于B-S架构的自主学习交流平台,为用户创造一个友好的学习交流环境.平台采用Java语言开发,通过MySql5.7对数据进行存储,依托Tomcat7.0服务器发布,最终通过浏览器展现给用户.开发过程中引入了KNN算法,可对乱填信息注册平台的用户有效拦截过滤,自主预测平台中用户的年龄结构、热门话题等信息,收集热门话题创建学习兴趣小组,并通过用户对学习资源的评价等行为的分析,对表现较好的用户给予更优质的服务与优惠,从而更好地提高平台的质量.