SA-PSO锅炉燃烧控制系统二自由度PID参数整定

• 作者: 刘鑫屏 郭建豪
• 来源期刊: 中国测试
• 学科: 工学
• 关键词: 锅炉燃烧控制系统 粒子群算法 模拟退火算法 二自由度PID
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 发电技术
• 页码范围: 141-145,168
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 3886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11857/j.issn.1674-5124.2020050026

摘要

为满足火电机组日益复杂的控制要求,提高系统目标值跟踪和抗干扰能力,设计采用二自由度PID控制器,且针对二自由度多个相互关联参数整定的复杂性,研究一种模拟退火算法和粒子群算法相融合的智能混合算法(SA-PSO算法),用该算法对二自由度PID控制器参数进行整定优化,并运用到锅炉燃烧控制系统中.通过Matlab仿真验证,与传统Z-N整定法和PSO算法相比,经过SA-PSO融合算法整定后的二自由度PID控制器使锅炉燃烧控制系统超调量仅为3.9％、调节时间为47.15 s,并具有较好的抗外扰能力.采用该融合算法整定二自由度PID参数使系统具有良好的性能指标值,能够提高锅炉燃烧系统的控制性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鑫屏	华北电力大学控制与计算机工程学院	60	803	14.0	27.0
2	郭建豪	华北电力大学控制与计算机工程学院	1	0	0.0	0.0