基于遗传算法的移动储能车调度方案优化及应用

• 作者: 吴世伟 左建勋 李靖霞 王紫东 纪陵
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 移动储能车 调度 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 新能源及分布式发电
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TM734
• 字数: 3483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.202003008

摘要

随着移动储能车技术的发展,移动储能车的应用快速增长.当移动储能车应用于台区变减载时,需考虑储能车的充放电时间点.因此,提出了一种基于遗传算法的移动储能车调度优化方案.算法的适应函数以经济效益最大化为目标,将满足台区变减载电量的约束为罚函数计入适应度计算中.在编码时,考虑生成个体的可行性,合理设置参数的范围和意义,提高优化效率.算例分析表明,该方案可提高减载能力,达到最优调度效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李靖霞		2	12	1.0	2.0
2	吴世伟		2	12	1.0	2.0
3	王紫东		2	12	1.0	2.0
4	纪陵		9	65	4.0	8.0
5	左建勋		1	0	0.0	0.0