热轧钢卷号自动识别技术研究

• 作者: 赵厚信 陈志荣
• 来源期刊: 宝钢技术
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应灰度阀值 图像增强 图像噪声滤波 自学习模板库
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 分析与研究
• 页码范围: 41-45,49
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0716.2020.05.009

摘要

近年来,冶金行业利用智能图像识别技术进行相关应用开发方兴未艾,受冶金行业工艺及装备特点影响,不同的应用点采用的图像识别技术差别很大.介绍一种利用智能图像识别技术的热轧钢卷号自动识别技术,采用图像增强、噪声滤波、目标形态分析、模板匹配、自学习库等技术,在宝钢热轧厂某产线实际应用,取得了良好效果.该技术的应用点在热轧工艺末端的运输链上,是进行卷取运输链区域全自动生产必须解决的技术,可为其他产线提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵厚信		4	8	1.0	2.0
2	陈志荣		6	9	2.0	3.0