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摘要:
针对现有海量点云数据构网占用内存较大、精准度较低等问题,该文基于图割构网与八叉树划分思想,提出一种海量点云数据三维构网算法.首先对点云数据构建八叉树索引,然后利用图割构网算法对叶子节点点云数据进行构网,最后通过网格合并操作实现最终网格生成.该算法能够自适应划分点云数据文件,并可以利用多线程动态调度图割构网和网格合并子线程,降低内存消耗的同时提高了运行效率.利用多组点云数据进行实验,结果表明,该文算法相对于经典的MVE算法在内存消耗、精度和完整度上都具有一定的优势.
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文献信息
篇名 海量三维点云图割构网
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 表面重建 八叉树 图割算法 网格合并
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 摄影测量学与遥感
研究方向 页码范围 104-110
页数 7页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李彩林 21 72 4.0 8.0
2 胡善明 2 0 0.0 0.0
3 江晓斌 3 2 1.0 1.0
4 张青华 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (9)
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参考文献  (11)
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研究主题发展历程
节点文献
表面重建
八叉树
图割算法
网格合并
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
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总被引数(次)
67354
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