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摘要:
使用Logistic回归和判别分析结合的数学模型,以合肥市的应届硕士毕业生与就业3年的本科生学生为例,建立了准确的指标,并建立了Logistic回归模型,进而使用极大似然法,通过SPSS软件求解得到回归方程.根据概率值P界定大学生是否需要考研,并通过进一步的计算和验证,采用Logis-tic回归判别解决毕业生就业选拔的问题,为大学生提供了更为合理、准确的职业规划和指导建议.
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2010年
就业状况
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文献信息
篇名 基于Logistic模型分析本硕毕业生就业竞争力的研究
来源期刊 电脑编程技巧与维护 学科
关键词 Logistic回归模型 SPSS检验 极大似然法 判别分析
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 专题论坛
研究方向 页码范围 3-6,30
页数 5页 分类号
字数 3896字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐剑 阜阳师范学院数学与统计学院 26 41 3.0 5.0
2 孙瑞雪 阜阳师范学院数学与统计学院 2 0 0.0 0.0
3 马瑞新 阜阳师范学院数学与统计学院 2 0 0.0 0.0
4 朱成龙 阜阳师范学院数学与统计学院 2 0 0.0 0.0
5 罗姚 阜阳师范学院数学与统计学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
Logistic回归模型
SPSS检验
极大似然法
判别分析
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研究来源
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电脑编程技巧与维护
月刊
1006-4052
11-3411/TP
大16开
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
82-715
1994
chi
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