基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对实际工程中一维下料所处环境的不确定性,建立数学模型,提出一种基于递推矩阵的列生成算法求解.首先以原材料使用量最少为目标,建立确定环境下数学模型和随机环境下料模型;然后通过实验对比发现,随机环境能增加材料利用率,更加符合实际生产需求.通过建立随机期望值模型,生成随机值,将随机规划问题变成常规线性问题进行分析计算,并使用基于递推矩阵的列生成算法进行计算下料方案.根据实例优化计算所得结果,通过分析可知,在随机大量订单环境下使用基于递推矩阵的列生成算法,不仅能够减少下料方式,而且能够降低原材料消耗量.为有效提高工厂材料利用率、减少下料和降低成本提供了一种方式.
推荐文章
一维下料方案的遗传算法优化
一维下料
遗传算法
优化
维氏硬度试验的测量不确定度评定
维氏硬度试验
测量不确定度
不确定度分量
扩展不确定度
不确定环境下模糊应急物资库存模型
应急物资
单周期库存模型
模糊理论
不确定环境下生产项目调度研究综述与展望
不确定性
生产项目
调度优化
动态调度
项目管理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 不确定环境下一维下料问题
来源期刊 锻压技术 学科 工学
关键词 一维下料 数学模型 随机环境 随机期望值模型 递推矩阵 列生成
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 190-196
页数 7页 分类号 TP391.7
字数 语种 中文
DOI 10.13330/j.issn.1000-3940.2020.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马俊燕 广西大学机械工程学院 24 66 5.0 7.0
5 韩志会 广西大学机械工程学院 1 0 0.0 0.0
6 骆德铖 广西大学机械工程学院 1 0 0.0 0.0
7 韩贺春 广西大学机械工程学院 1 0 0.0 0.0
8 肖海华 广西大学机械工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (21)
共引文献  (16)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2016(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2017(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
一维下料
数学模型
随机环境
随机期望值模型
递推矩阵
列生成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
锻压技术
月刊
1000-3940
11-1942/TG
大16开
北京市海淀区学清路18号
2-322
1958
chi
出版文献量(篇)
6074
总下载数(次)
18
论文1v1指导