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摘要:
针对基于传统的暗原色先验去雾算法中,由于某些场景下的雾天图像存在大面积明亮区域无法满足暗原色先验的假设,导致去雾效果不佳.文中就此问题提出了一种改进的去雾算法,基于McCartnet的理论建立大气散射模型,根据暗通道理论粗略估计透射率,之后引入容差参数并设置阈值,重新计算明亮区域的透射率,从而实现对明亮区域透射率的自校正.针对于复原图像色彩较暗的问题,采用改进的线性亮度调整方法来调节图像的亮度.实验结果显示,相较于原算法而言,改进算法可以有效的对大气光值进行估计,降低明亮区域的色彩失真,复原的图像可以保持足够的亮度,同时不丢失图像的细节,视觉效果显著提高.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于暗原色优化算法的去雾研究
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 去雾 暗原色先验 明亮区域 透射率 亮度
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-64,70
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3402字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2020.04.011
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆欢 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 3 0 0.0 0.0
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去雾
暗原色先验
明亮区域
透射率
亮度
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电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
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