基于情感特征的中华诗词-民乐跨媒体联觉匹配的研究

• 作者: 朱伯翰 田虹虹 谢磷海 邢白夕 陈榕 黄庆
• 来源期刊: 复旦学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 情感识别 跨媒体检索 联觉匹配 随机森林
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 558-564,574
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

本研究构建了一个唐宋诗词的情感数据库,并结合已有的中国民乐情感数据库进行中华诗词-民乐情感化联觉匹配的研究.实验中基于这两个数据库比较了线性回归、随机森林和SMOreg 3种机器学习算法在情感识别建模中的表现,其中随机森林算法的表现最优,其音乐情感识别建模的均方误差为0.138,诗词情感识别建模的均方误差为0.064.最后,我们利用这一最优模型开发了一个基于情感相似性的唐宋诗词与中国民乐的跨媒体检索系统,实现了情感化的诗词配乐功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢白夕		1	0	0.0	0.0
2	谢磷海		1	0	0.0	0.0
3	朱伯翰		1	0	0.0	0.0
4	黄庆		1	0	0.0	0.0
5	陈榕		1	0	0.0	0.0
6	田虹虹		1	0	0.0	0.0