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基于NWP和深度学习神经网络短期风功率预测
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基于风速融合和NARX神经网络的短期风电功率预测
短期风电功率预测
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钒电池
荷电状态
BP神经网络
贝叶斯正则化算法
基于贝叶斯神经网络的风电短期功率预报研究
BP神经网络
贝叶斯神经网络
风电场功率预报
泛化能力
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于FCM和贝叶斯神经网络的风电 功率短期预测研究
来源期刊 风能 学科
关键词
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目 技术
研究方向 页码范围 72-77
页数 6页 分类号
字数 3798字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨锡运 华北电力大学控制与计算机工程学院 51 850 14.0 29.0
2 范晓旭 4 153 3.0 4.0
3 付果 1 0 0.0 0.0
4 张艳峰 华北电力大学控制与计算机工程学院 2 0 0.0 0.0
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期刊影响力
风能
月刊
1674-9219
11-5942/TK
大16开
北京市北三环东路28号易亨大厦1108
2010
chi
出版文献量(篇)
3152
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