基于股吧情感本体与传播的股市短线预测

• 作者: 赵义军 赵明清 高森
• 来源期刊: 经济数学
• 学科: 工学
• 关键词: 股吧情感 情感分析 股市预测 ARMA-GARCHX模型
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 金融数学与金融工程
• 页码范围: 125-132
• 页数: 8页
• 分类号: F832.5|TP391.1
• 语种: 中文

摘要

为研究股吧文本中蕴含的股民情感对股市短线走势的影响,使用情感倾向点互信息算法构建面向股市的情感词典,分别考虑情感本体与情感来源传播建立面向股市的加权情感倾向得分模型,并进一步建立ARMA-GARCHX模型以分析股民情感与股市短线走势之间的关系.研究显示:面向股市的情感词典相比于传统情感词典具有更强的适应性,使用加权情感倾向得分模型建立的预测模型对股市走向的预测相比于传统方法具有更优良的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵义军		26	121	4.0	10.0
2	赵明清		65	413	12.0	18.0
3	高森		1	0	0.0	0.0