基于增强回归树的杉木人工林林分断面积模型研究

• 作者: 刘洪生 宁金魁 欧阳勋志 臧颢 黄锦程
• 来源期刊: 江西农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 增强回归树 林分断面积 参数优化 地位级指数 林分密度指数
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 林业科学
• 页码范围: 553-562
• 页数: 10页
• 分类号: S791.27
• 字数: 5331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13836/j.jjau.2020064

摘要

[目的]林分断面积是森林生长收获预估中的重要变量.构建基于增强回归树的林分断面积模型,并分析不同林分密度指标和不同立地指标及其交互作用对模拟的影响,为采用增强回归树模拟林分断面积提供一定的参考.[方法]研究以江西省崇义县的杉木人工林为对象,采用增强回归树构建了林分断面积模型,通过交叉验证分析了交互深度、收缩参数和回归树数量的变化对增强回归树预测的影响,并对比分析了2种立地指标(地位级指数和地位指数)、2种密度指标(每公顷株数和林分密度指数)及其交互作用对林分断面积的影响,以此筛选出林分断面积模型中最适的立地指标和密度指标.[结果](1)经过参数优化的增强回归树能较好的模拟林分断面积,最优模型的MAB为0.5047 m2/hm2,RMA为2.29％,RMSE为0.9008 m2/hm2;(2)基于林分平均高的地位级指数对林分断面积的模拟效果优于地位指数,因此可在缺少优势高数据时采用地位级指数描述立地质量;(3)林分密度指数对林分断面积的模拟效果明显优于每公顷株数,说明包含了林木大小信息的密度指标能有效的模拟林分断面积;(4)立地和密度的交互作用能在一定程度上提升林分断面积模型精度.[结论]增强回归树能较好的模拟林分断面积,但需要对参数调优,且在需要精确预估林分断面积时,建议考虑立地和密度的交互作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳勋志	江西农业大学林学院	93	1053	17.0	27.0
2	宁金魁	江西农业大学林学院	26	192	8.0	12.0
3	臧颢	江西农业大学林学院	20	92	6.0	9.0
7	黄锦程		2	0	0.0	0.0
8	刘洪生		2	0	0.0	0.0