复杂网络上耦合神经系统的非聚类相同步

• 作者: 刘帅 王征平 谢一丁
• 来源期刊: 应用数学和力学
• 学科: 数学
• 关键词: 非聚类相同步 耦合神经元 复杂网络 聚类相同步
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 627-635
• 页数: 9页
• 分类号: O193
• 语种: 中文
• DOI: 10.21656/1000-0887.400297

摘要

考虑了不同复杂网络结构(小世界、无标度和随机网络)条件下的耦合神经元系统,针对其进入相同步的同步化路径进行了建模与仿真,发现系统呈现出非聚类相同步现象,并对其形成原因进行了定性分析.结果表明:复杂网络上的耦合神经元系统与其在规则网络下有相同的同步行为,系统均不出现通常耦合相振子中的聚类成群现象,而表现为随着耦合强度的增加所有神经元渐进趋于同步.另外,随着放电尖峰的插入与弥合,最终导致系统个体平均频率先增强后衰减的变化.这些结果将丰富对于网络动力学行为(尤其是相同步)的认识,对理解神经认知科学具有一定意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘帅	西北农林科技大学理学院	14	153	5.0	12.0
2	谢一丁	武汉理工大学能源与动力工程学院	2	0	0.0	0.0
3	王征平	武汉理工大学理学院	3	0	0.0	0.0