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摘要:
如何实现快速磁共振成像(Magnetic resonance imaging,MRI)是MRI医学图像技术发展和应用的关键,现有的快速MRI成像技术在成像速度及成像质量方面仍存在很大的提升空间.本文基于Contourlet变换,对磁共振图像进行稀疏表示,并结合传统PF-CS-SENSE框架,提出一种基于Contourlet变换的组合MRI重构方法,即PF-FICOTA-SENSE.考虑到组合MRI采样模式、低频数据的对称性以及Contourlet能更好地拟合曲线轮廓等因素,进一步提出一种快速组合MRI方法,该方法通过将低频部分重建由FICOTA重建替换为直接填零的傅里叶重建,来实现快速重建.对比实验表明,无论在MRI重构速度还是重构质量方面,本文算法均能取得更好的性能.
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文献信息
篇名 PF-FICOTA-SENSE:一种MRI快速重构方法
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 压缩感知 半傅里叶成像 并行成像 PF-FICOTA-SENSE
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 897-908
页数 12页 分类号
字数 8373字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.c180706
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建武 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室 12 76 5.0 8.0
2 康杨 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室 1 0 0.0 0.0
3 周金鹏 北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
半傅里叶成像
并行成像
PF-FICOTA-SENSE
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导