基于SIFT算法的图像拼接技术研究

• 作者: 何惠洋 韩军
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 图像拼接 尺度不变特征变换算法 图像配准
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 检测技术与数据处理
• 页码范围: 57-60,79
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2020.02.012

摘要

随着人们在生产、生活过程中对获取更加优质视觉信息的要求逐步提高,图像拼接技术成为数字图像处理领域中的热点与重点研究内容.先采用SIFT这一图像特征点检测与匹配的基础算法对图像进行特征点的粗匹配,再使用RANSAC算法对特征点进行提纯,得到最优特征点.仿真试验验证了该图像拼接技术可以提高图像的拼接效果,增强算法的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩军	西安工业大学光电工程学院	49	247	9.0	13.0
2	何惠洋	西安工业大学光电工程学院	1	1	1.0	1.0