基于改进Murphy规则的锅炉智能融合故障诊断方法

• 作者: 姜文 梁涛 王剑峰 程立钦
• 来源期刊: 中国测试
• 学科: 工学
• 关键词: 火力发电 故障诊断 Murphy规则 结果融合
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 发电技术
• 页码范围: 133-140
• 页数: 8页
• 分类号: TP39
• 字数: 4514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11857/j.issn.1674-5124.2019120065

摘要

锅炉故障是火力发电厂的一个重要问题,它具有高温高压高耦合性的特点.针对这一问题,提出一种基于改进Murphy规则的智能融合故障诊断方法.首先利用Relief算法对锅炉的各个变量进行特征提取与选择,获得11个模型输入变量;然后利用SVM、LVQ、PNN、BP 4种不同的分类器进行故障模型训练,并对每个模型进行性能评估;最后利用改进Murphy规则对4个分类器的结果进行融合,得到最终的故障诊断结果.运行结果证实该智能融合故障诊断方法可以有效诊断出锅炉故障,提高故障诊断的准确率,有效降低故障诊断的误报率与漏报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁涛	河北工业大学人工智能与数据科学学院	58	290	10.0	14.0
2	姜文		5	1	1.0	1.0
3	王剑峰		2	0	0.0	0.0
4	程立钦	河北工业大学人工智能与数据科学学院	1	0	0.0	0.0