基于多相关性的传感数据离群点检测与处理

• 作者: 万博雨 付聪 刘知贵 郑世健
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 传感数据 时空相关 属性相关 离群点检测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 81-85,107
• 页数: 6页
• 分类号: TP212.9|TN925
• 字数: 4045字
• 语种: 中文

摘要

针对传感数据中离群点造成结果精确度低的问题,设计了一种基于局部异常检测方法的改进离群数据检测算法.利用节点数据的时空相关性建立了时空变化因子模型,对局部异常检测算法中距离计算进行改进,使弥散数据更加密集,提高检测精确性.此外,还利用了不同数据间的属性相关性构建了一个线性回归模型,用于处理误差数据.为了验证算法的可行性,选用多个数据集进行对比测试.实验结果表明,该算法能够在实现高检测精度的前提下,将虚警率控制在较低水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘知贵	西南科技大学信息工程学院	120	858	13.0	25.0
2	付聪	西南科技大学信息工程学院	12	49	3.0	7.0
6	郑世健	西南科技大学信息工程学院	5	7	2.0	2.0
7	万博雨	西南科技大学信息工程学院	6	11	2.0	3.0