新电改背景下电力用户信用风险预警模型与评价方法

• 作者: 余培 刘其辉 石城
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 新电改 信用风险 预警模型 随机森林算法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TM732
• 字数: 4411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2020.02.006

摘要

在新电改背景下,正确合理地评估电力用户的信用风险及提出预警,是决定供电企业进一步发展的重要因素.为了进一步地开展电力用户履约信用评价,帮助供电企业权衡电力交易时的风险水平,研究了电力用户信用风险评价原则和指标,并从该指标人手,基于随机森林算法构建了电力用户的信用风险预警模型,从企业市场风险、财务风险、信用风险、运营风险和结算管理风险对电力用户的信用风险进行了评价,有望完善电力市场交易机制,促进资源合理高效分配,使得电力行业在信用体系的保障下健康发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘其辉	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	40	804	12.0	28.0
2	余培	华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室	2	0	0.0	0.0
3	石城		1	0	0.0	0.0