基于MEEMD与FLP的光纤陀螺去噪

• 作者: 刘志豪 戴洪德 戴邵武 陈强强
• 来源期刊: 光电工程
• 关键词: 光纤陀螺 信号去噪 经验模态分解 FLP算法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 科研论文
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 字数: 4909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12086/oee.2020.190137

摘要

为了降低噪声对光纤陀螺输出的影响,提出了一种基于改进经验模态分解(MEEMD)和前向线性预测(FLP)结合的光纤陀螺去噪算法.首先,引入排列熵概念,利用改进经验模态分解对光纤陀螺信号进行分解与重构;然后针对分解后混合噪声的低阶IMF项,通过FLP算法进行滤波去噪;最后将经过MEEMD-FLP处理后的信号进行重构以得到结果.对某干涉型FOG进行静态测试,通过实测数据计算结果表明:与原始FOG信号相比,降噪后的RMSE降低了76.77％,标准差降低了76.76％.该算法可有效降低噪声对FOG输出信号的影响,具有更高的去噪精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴洪德		63	224	8.0	12.0
2	戴邵武		89	376	9.0	15.0