常见遥感干旱监测指标在哈萨克斯坦的一致性分析

• 作者: 周启鸣 孙博 邢秀为 钱静 陈曦
• 来源期刊: 干旱区研究
• 关键词: 遥感干旱指数 SMAP 土壤含水量 一致性分析 哈萨克斯坦
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 天气与气候
• 页码范围: 663-670
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13866/j.azr.2020.03.14

摘要

利用主被动微波卫星(SMAP)土壤含水量数据,从相同空间尺度上对比了全球在运行系统中3种常见遥感干旱指数[距平植被指数(AVI)、植被健康指数(VHI)、植被供水指数(VSWI)]在哈萨克斯坦农业干旱监测上的一致性.通过皮尔森相关系数(r)和肯德尔秩相关系数(τ),分别检验干旱指数与土壤含水量及其在干旱等级判断上的相关性,以评估遥感在哈萨克斯坦作物生长季中后期干旱监测中的适用性.结果 表明:不同干旱指数在该地区一致性不高.基于植被状况的遥感干旱指数与土壤含水量相关性较低,而结合植被和地表温度的综合指数具有显著正相关.不同土层比较上,VSWI指数与作物根区(0～100 cm)土壤含水具有较强相关性(r＞0.6),表明其对植物生长季中后期的土壤含水状况有较好的响应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈曦	中国科学院深圳先进技术研究院	248	4761	35.0	57.0
5	钱静	中国科学院深圳先进技术研究院	30	266	9.0	16.0
6	孙博	中国科学院深圳先进技术研究院	10	93	5.0	9.0
7	周启鸣	中国科学院深圳先进技术研究院	12	573	7.0	12.0
9	邢秀为	中国科学院深圳先进技术研究院	2	1	1.0	1.0