基于案例库的管制指令偏差识别与匹配方法

• 作者: 毛继志 叶海生 吴磊 汤新民 郭鸿滨
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 管制指令偏差事件 案例匹配 粗糙集理论 加权欧式距离
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 交通规划与管理
• 页码范围: 50-57
• 页数: 8页
• 分类号: U8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.04.007

摘要

基于历史管制指令偏差案例的分析,案例风险特征的挖掘方法以提高案例匹配的准确性.建立概念向量模型,解决文本词义相近产生冗余特征的现象,构建风险模式案例库.考虑传统欧式距离无法区分属性差异化,提出基于粗糙集理论的加权欧式距离进行案例相似度匹配,以高权重表征突出人为因素偏差、风险指令模式关键风险特征的重要性,来提高案例匹配的准确性.对比试验结果显示,基于粗糙集理论的加权欧氏距离能准确区分出关键风险特征,且案例间的距离由原来的0.2～0.4缩小到0.1～0.2,提高了匹配的准确度.并进行实时案例仿真,结果验证了改进后的方法适用于属性差异化大的案例匹配.