基于深度学习的DTMB外辐射源雷达参考信道估计

• 作者: 冯存前 宫健 田波 陈赓
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 外辐射雷达 深度学习 DTMB信号 信道估计
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 电子信息与通信导航
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TN958
• 字数: 3932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2020.02.009

摘要

参考数据的纯度影响着地面数字广播多媒体(DTMB)外辐射源雷达的探测能力,而参考信道估计的精度是影响参考数据恢复的关键因素.针对此问题,文章将基于深度学习理论的信道估计方法引入外辐射源雷达参考信道估计过程.利用自回归模型对参考信道进行建模,并搭建参考信道估计网络.通过迭代训练后,估计得到参考信道响应.相比于传统算法,基于深度学习的参考信道估计精度得到有效提升,改善了雷达的探测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯存前	空军工程大学防空反导学院	99	505	13.0	17.0
3	田波	空军工程大学防空反导学院	53	284	10.0	14.0
4	宫健	空军工程大学防空反导学院	48	134	7.0	9.0
7	陈赓	空军工程大学防空反导学院	3	0	0.0	0.0