一种基于TOPSIS法的单值中智多属性决策新方法

• 作者: 刘庆 化小会
• 来源期刊: 模糊系统与数学
• 学科: 数学
• 关键词: 中智集 单值中智集 决策矩阵 多属性决策 TOPSIS
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 模糊理论及应用
• 页码范围: 122-132
• 页数: 11页
• 分类号: O159|C934
• 语种: 中文

摘要

单值中智集(SVNS)是中智集(NS)的一种特殊情况,它可以描述现实世界中大量存在的不精确、不确定和不一致信息.由于语言评价的模糊性,传统的模糊评价方法在解决多属性决策(MADM)问题上效果不佳.针对这种情况,提出了一种基于TOPSIS法的单值中智多属性决策新方法.首先介绍了中智集的一些基本概念和运算规则,给出了两个单值中智集之间的广义距离公式;然后构建了聚合专家权重的单值中智决策矩阵,把TOPSIS法推广到单值中智集的环境下;接着通过偏好排序确定了最佳的决策方案.最后通过一个仿真实例,说明了该方案的有效和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	化小会		9	7	1.0	2.0
2	刘庆		2	0	0.0	0.0