基于支持向量机的变电站蓄电池故障诊断方法

• 作者: 太涛见 李洪江
• 来源期刊: 云南电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 变电站 蓄电池 支持向量机 故障 诊断
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 应用与改进
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TM74
• 字数: 2362字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种利用支持向量机(SVM)对变电站站用蓄电池进行故障诊断的方法.支持向量机技术具有求解速度快,样本数据少等优点,有利于建立蓄电池运行状态的故障诊断模型.统计分析出蓄电池的特征参数值作为输入确定故障诊断模型,利用故障诊断模型对实际变电站蓄电池进行故障诊断实验.把诊断结果与蓄电池实际类别进行比较,验证该方法的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李洪江		15	52	5.0	7.0
2	太涛见		4	0	0.0	0.0