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摘要:
人工智能(AI)在心脏MRI多序列的图像数据上有巨大的应用潜力.AI可辅助放射科医师和科研工作者对复杂心脏MRI图像进行快速精准的解读,为临床诊断和科学研究提供量化指标.笔者从技术角度回顾AI分析心脏MRI的发展历程,包括基于图像、基于模型和基于数据的3类算法的特点,并简要阐述现阶段MRI图像的AI研究所需要关注的问题.
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文献信息
篇名 人工智能在心脏MRI图像分析中的应用
来源期刊 中华放射学杂志 学科
关键词 人工智能 磁共振成像 心脏
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 专家论坛
研究方向 页码范围 177-180
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.issn.1005-1201.2020.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏黎明 华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科 244 1788 20.0 28.0
2 汪源源 复旦大学电子工程系 221 1554 19.0 26.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
磁共振成像
心脏
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华放射学杂志
月刊
1005-1201
11-2149/R
大16开
北京市西城区宣武门东河沿街69号
2-66
1953
chi
出版文献量(篇)
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