基于AI的运营级IDC节能研究

• 作者: 曾宇 王海宁 袁祥枫
• 来源期刊: 中兴通讯技术
• 关键词: IDC智慧节能 IDC画像 能耗管理
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 专题:网络人工智能技术
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12142/ZTETJ.202005008

摘要

通过分析运营商互联网数据中心(IDC)机房动环、空调、机柜微环境等数据,得到机房画像,并对机房相关参数之间的映射关系进行AI建模;再利用得到的模型,以及数据间相关性,通过机房历史功耗数据,可以对机房未来功耗趋势进行预测,从而找到机房能耗优化依据.通过引入模糊控制模型,机房运维的人工控制经验可以得到固化,形成节能控制策略规则库.通过在试点省份验证,控制策略可普遍用于同类型空调的应用场景.与传统IDC节能方法比较,提出的方法可结合机房能耗特征,实现"千房千面",节能成效显著.