基于HSV色彩空间的红枣叶片病斑分割方法

• 作者: 李扬 李新疆 李疆 王丹 王赏贵
• 来源期刊: 安徽农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: OpenCV-Python HSV色彩空间 阈值分割 图像处理
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 动植物保护·病原菌·农药
• 页码范围: 85-87
• 页数: 3页
• 分类号: S436
• 字数: 1755字
• 语种: 中文

摘要

在OpenCV框架下的python 3环境中,开发了一种处理红枣病害叶片图像的技术,通过提取红枣病害区域HSV色彩空间分离H、S、V通道颜色分量图,经过灰度变换得到3个灰度图像,对灰度图像进行腐蚀、膨胀形态学处理,去噪后再进行平滑及阈值分割操作,最终获得较佳的红枣叶片病斑区域的分割方法.结果表明,基于HSV色彩空间的病斑分割方法能够有效地提取红枣叶片的病害特征,为机器视觉在红枣病虫害识别的应用中提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王赏贵	塔里木大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0
2	王丹	塔里木大学信息工程学院	3	0	0.0	0.0
3	李疆	塔里木大学信息工程学院	3	0	0.0	0.0
4	李扬	塔里木大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0