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摘要:
设计动态图上最短路径距离查询的并行计算框架.通过构建增量图的方法,实现一个批次内的多个查询在不同数据图版本的多线程并发执行.对于每个查询,使用双向宽度优先搜索算法来减少搜索空间,并提出搜索过程中扩展方向的决策函数.利用BSR对数据图邻接表进行编码,结合SIMD指令和图顶点重标号算法,进一步提升数据级并行度.在真实图数据集下的大量实验验证了所提方法的高效性.
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文献信息
篇名 动态图上的最短路径距离并行算法
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科
关键词 动态图 最短路径距离 增量图 线程级并行 数据级并行 双向宽度优先搜索 SIMD
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 112-122
页数 11页 分类号
字数 11692字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2019.113
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹磊 北京大学计算机科学技术研究所 14 121 5.0 11.0
2 韩硕 北京大学计算机科学技术研究所 9 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
动态图
最短路径距离
增量图
线程级并行
数据级并行
双向宽度优先搜索
SIMD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
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3152
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8
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52842
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