基于遥感数据的生态环境评价

• 作者: 刘辉 吴超超 常文蝶 戴晓琴 满丹 王俊
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 工学
• 关键词: 卫星数据 深度学习 土地分类 精度评定 生态环境评价
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: TP75
• 字数: 3898字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2020.05.007

摘要

将遥感技术应用在生态环境评价和生态环境保护领域,不但可以及时准确地反映地区的生态状况,也为环境保护管理部门提供了坚实可靠的数据支持,能为生态保护和可持续发展发挥重要作用.研究区域是河南省信阳市罗山县,该县地形多样,可作为生态环境评价的典型地区.获得该地区美国Planet卫星数据,首先对卫星数据进行预处理,消除数据获取过程中存在的误差,进而纠正原始图像中的几何与辐射变形.基于深度学习技术将处理后的数据进行土地利用分类,并对分类结果利用混淆矩阵法进行精度评定.利用满足要求的分类数据,进一步计算出生态环境状况指数,完成罗山县及各乡镇的生态环境评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘辉	华北水利水电大学测绘与地理信息学院	22	83	5.0	8.0
2	戴晓琴		6	12	2.0	3.0
3	王俊		4	0	0.0	0.0
4	吴超超		1	0	0.0	0.0
5	满丹		1	0	0.0	0.0
6	常文蝶		1	0	0.0	0.0