基于乌鸦搜索算法的装备并行拆卸任务规划

• 作者: 徐达 焦庆龙
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 维修性试验验证 乌鸦搜索算法 遗传算法 并行拆卸任务规划
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 100-104
• 页数: 5页
• 分类号: TJ01|TP391.9
• 字数: 3437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2020.01.020

摘要

针对装备维修性试验验证过程中拆卸任务难以有效规划的问题,提出了一种基于乌鸦搜索算法的装备并行拆卸任务规划方法.分析了拆卸任务的流程关系,建立了拆卸任务流程关系的数学模型.将维修时间作为评价并行拆卸任务规划结果的适应度函数模型,结合乌鸦搜索算法的计算步骤,引入遗传算法的交叉操作方式和变异操作方式,实现了对乌鸦搜索算法的离散化处理,满足了装备并行拆卸任务规划问题的求解需求.实例应用结果表明:相比遗传算法,乌鸦搜索算法的寻优能力和搜索能力更优,适用于装备并行拆卸任务规划工程实践.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐达		11	4	1.0	1.0
2	焦庆龙		6	3	1.0	1.0