基于MLS的NB-IoT系统下行信道估计算法

• 作者: 方承志 火兴龙 程宥铖
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 窄带物联网 移动最小二乘法 紧支 信道估计 导频
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 移动互联与通信技术
• 页码范围: 183-186
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.5
• 字数: 2742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0054246

摘要

窄带物联网(NB-IoT)是3GPP针对低功耗、广覆盖类业务定义的新一代蜂窝物联网技术,是实现万物互联的重要技术之一,而信道估计则是NB-IoT终端能否准确恢复发射信号的基础.通过对NB-IoT中基于导频的下行信道估计算法进行研究,提出基于移动最小二乘法(MLS)的信道插值估计算法.在发射端插入导频信号,根据接收端的信号计算导频点信道参数,并引入紧支的概念,利用附近子域对导频点的影响权重估计信道参数.仿真结果表明,与线性插值和二次插值算法相比,采用该算法进行信道估计系统误码率较低,并且算法的计算复杂度也未显著增加.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方承志	南京邮电大学电子与光学工程学院微电子学院	18	61	5.0	7.0
2	程宥铖	南京邮电大学电子与光学工程学院微电子学院	1	0	0.0	0.0
3	火兴龙	南京邮电大学电子与光学工程学院微电子学院	1	0	0.0	0.0